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Dataset statistics

Number of variables20
Number of observations819
Missing cells282
Missing cells (%)1.7%
Duplicate rows5
Duplicate rows (%)0.6%
Total size in memory2.7 MiB
Average record size in memory3.4 KiB

Variable types

URL2
Text4
DateTime3
Categorical5
Unsupported1
Numeric5

Alerts

article_content has constant value "None" Constant
article_raw_content has constant value "None" Constant
article_length has constant value "1" Constant
website has constant value "https://www.creer-une-entreprise.com" Constant
scraping_date has constant value "2025-01-08 16:06:04.535843+00:00" Constant
Dataset has 5 (0.6%) duplicate rowsDuplicates
article_date_modified has 281 (34.3%) missing values Missing
article_reading_time is highly skewed (γ1 = 26.52727298) Skewed
article_category is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-01-08 16:06:05.286081
Analysis finished2025-01-08 16:06:13.103692
Duration7.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct693
Distinct (%)84.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size275.8 KiB
https://www.creer-une-entreprise.com/reinventer-le-transport-avec-la-palette-europe/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise/
 
29
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29
https://www.creer-une-entreprise.com/les-avantages-dun-ecran-interactif-en-entreprise-pour-la-collaboration-et-la-productivite/
 
29
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15
Other values (688)
688 
ValueCountFrequency (%)
https://www.creer-une-entreprise.com/reinventer-le-transport-avec-la-palette-europe/ 29
 
3.5%
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3.5%
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3.5%
https://www.creer-une-entreprise.com/les-avantages-dun-ecran-interactif-en-entreprise-pour-la-collaboration-et-la-productivite/ 29
 
3.5%
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1.8%
https://www.creer-une-entreprise.com/quel-effet-des-nouvelles-dates-de-paye-sur-la-remuneration-des-enseignants/ 1
 
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https://www.creer-une-entreprise.com/quel-est-limportance-du-droit-des-affaires/ 1
 
0.1%
https://www.creer-une-entreprise.com/quelle-forme-juridique-choisir-pour-sa-societe/ 1
 
0.1%
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https://www.creer-une-entreprise.com/business-model-canvas-comment-lutiliser-pour-developper-votre-activite/ 1
 
0.1%
Other values (683) 683
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ValueCountFrequency (%)
https 819
100.0%
ValueCountFrequency (%)
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/reinventer-le-transport-avec-la-palette-europe/ 29
 
3.5%
/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise/ 29
 
3.5%
/comment-optimiser-votre-recherche-demploi-dans-le-secteur-entrepreneurial-a-bayonne/ 29
 
3.5%
/les-avantages-dun-ecran-interactif-en-entreprise-pour-la-collaboration-et-la-productivite/ 29
 
3.5%
/comment-optimiser-la-logistique-de-votre-entreprise-des-sa-creation/ 15
 
1.8%
/quel-effet-des-nouvelles-dates-de-paye-sur-la-remuneration-des-enseignants/ 1
 
0.1%
/quel-est-limportance-du-droit-des-affaires/ 1
 
0.1%
/quelle-forme-juridique-choisir-pour-sa-societe/ 1
 
0.1%
/mandat-ad-litem-choisir-un-expert-juridique-pour-votre-representation-2/ 1
 
0.1%
/business-model-canvas-comment-lutiliser-pour-developper-votre-activite/ 1
 
0.1%
Other values (683) 683
83.4%
ValueCountFrequency (%)
819
100.0%
ValueCountFrequency (%)
819
100.0%
Distinct692
Distinct (%)84.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size275.8 KiB
https://www.creer-une-entreprise.com/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/les-avantages-dun-ecran-interactif-en-entreprise-pour-la-collaboration-et-la-productivite/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/comment-optimiser-votre-recherche-demploi-dans-le-secteur-entrepreneurial-a-bayonne/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/reinventer-le-transport-avec-la-palette-europe/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/comment-optimiser-la-logistique-de-votre-entreprise-des-sa-creation/
 
15
Other values (687)
688 
ValueCountFrequency (%)
https://www.creer-une-entreprise.com/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise/ 29
 
3.5%
https://www.creer-une-entreprise.com/les-avantages-dun-ecran-interactif-en-entreprise-pour-la-collaboration-et-la-productivite/ 29
 
3.5%
https://www.creer-une-entreprise.com/comment-optimiser-votre-recherche-demploi-dans-le-secteur-entrepreneurial-a-bayonne/ 29
 
3.5%
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3.5%
https://www.creer-une-entreprise.com/comment-optimiser-la-logistique-de-votre-entreprise-des-sa-creation/ 15
 
1.8%
https://www.creer-une-entreprise.com/les-outils-dautomation-des-allies-de-taille-pour-votre-business-2/ 2
 
0.2%
https://www.creer-une-entreprise.com/comment-acheter-des-obligations-detat/ 1
 
0.1%
https://www.creer-une-entreprise.com/la-rse-un-levier-essentiel-pour-limage-de-marque-des-entreprises/ 1
 
0.1%
https://www.creer-une-entreprise.com/comprendre-le-mecanisme-de-versement-du-dividende-en-sasu-astuces-et-conseils/ 1
 
0.1%
https://www.creer-une-entreprise.com/mandat-ad-litem-choisir-un-expert-juridique-pour-votre-representation-2/ 1
 
0.1%
Other values (682) 682
83.3%
ValueCountFrequency (%)
https 819
100.0%
ValueCountFrequency (%)
www.creer-une-entreprise.com 819
100.0%
ValueCountFrequency (%)
/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise/ 29
 
3.5%
/les-avantages-dun-ecran-interactif-en-entreprise-pour-la-collaboration-et-la-productivite/ 29
 
3.5%
/comment-optimiser-votre-recherche-demploi-dans-le-secteur-entrepreneurial-a-bayonne/ 29
 
3.5%
/reinventer-le-transport-avec-la-palette-europe/ 29
 
3.5%
/comment-optimiser-la-logistique-de-votre-entreprise-des-sa-creation/ 15
 
1.8%
/les-outils-dautomation-des-allies-de-taille-pour-votre-business-2/ 2
 
0.2%
/comment-acheter-des-obligations-detat/ 1
 
0.1%
/la-rse-un-levier-essentiel-pour-limage-de-marque-des-entreprises/ 1
 
0.1%
/comprendre-le-mecanisme-de-versement-du-dividende-en-sasu-astuces-et-conseils/ 1
 
0.1%
/mandat-ad-litem-choisir-un-expert-juridique-pour-votre-representation-2/ 1
 
0.1%
Other values (682) 682
83.3%
ValueCountFrequency (%)
819
100.0%
ValueCountFrequency (%)
819
100.0%
Distinct692
Distinct (%)84.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size245.4 KiB
2025-01-08T17:06:13.483834image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length121
Median length96
Mean length65.252747
Min length18

Characters and Unicode

Total characters53442
Distinct characters36
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique686 ?
Unique (%)83.8%

Sample

1st rowla-rse-un-levier-essentiel-pour-limage-de-marque-des-entreprises
2nd rowcomment-choisir-lemplacement-ideal-pour-un-distributeur-automatique-de-pizzas
3rd rowun-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise
4th rowles-avantages-dun-ecran-interactif-en-entreprise-pour-la-collaboration-et-la-productivite
5th rowcomment-optimiser-la-logistique-de-votre-entreprise-des-sa-creation
ValueCountFrequency (%)
comment-optimiser-votre-recherche-demploi-dans-le-secteur-entrepreneurial-a-bayonne 29
 
3.5%
reinventer-le-transport-avec-la-palette-europe 29
 
3.5%
un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise 29
 
3.5%
les-avantages-dun-ecran-interactif-en-entreprise-pour-la-collaboration-et-la-productivite 29
 
3.5%
comment-optimiser-la-logistique-de-votre-entreprise-des-sa-creation 15
 
1.8%
les-outils-dautomation-des-allies-de-taille-pour-votre-business-2 2
 
0.2%
comment-acheter-des-obligations-detat 1
 
0.1%
la-rse-un-levier-essentiel-pour-limage-de-marque-des-entreprises 1
 
0.1%
comprendre-le-mecanisme-de-versement-du-dividende-en-sasu-astuces-et-conseils 1
 
0.1%
mandat-ad-litem-choisir-un-expert-juridique-pour-votre-representation-2 1
 
0.1%
Other values (682) 682
83.3%
2025-01-08T17:06:14.329510image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 7990
15.0%
- 7139
13.4%
r 3856
 
7.2%
s 3718
 
7.0%
n 3573
 
6.7%
i 3510
 
6.6%
t 3504
 
6.6%
a 3032
 
5.7%
o 3005
 
5.6%
l 2485
 
4.6%
Other values (26) 11630
21.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 53442
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 7990
15.0%
- 7139
13.4%
r 3856
 
7.2%
s 3718
 
7.0%
n 3573
 
6.7%
i 3510
 
6.6%
t 3504
 
6.6%
a 3032
 
5.7%
o 3005
 
5.6%
l 2485
 
4.6%
Other values (26) 11630
21.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 53442
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 7990
15.0%
- 7139
13.4%
r 3856
 
7.2%
s 3718
 
7.0%
n 3573
 
6.7%
i 3510
 
6.6%
t 3504
 
6.6%
a 3032
 
5.7%
o 3005
 
5.6%
l 2485
 
4.6%
Other values (26) 11630
21.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 53442
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 7990
15.0%
- 7139
13.4%
r 3856
 
7.2%
s 3718
 
7.0%
n 3573
 
6.7%
i 3510
 
6.6%
t 3504
 
6.6%
a 3032
 
5.7%
o 3005
 
5.6%
l 2485
 
4.6%
Other values (26) 11630
21.8%
Distinct684
Distinct (%)83.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size346.1 KiB
2025-01-08T17:06:15.027686image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length170
Median length127
Mean length91.144078
Min length29

Characters and Unicode

Total characters74647
Distinct characters88
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique671 ?
Unique (%)81.9%

Sample

1st rowLa RSE, un levier essentiel pour l'image de marque des entreprises - Creer-une-entreprise.com
2nd rowComment choisir l'emplacement idéal pour un distributeur automatique de pizzas ? - Creer-une-entreprise.com
3rd rowUn site internet est-il indispensable dès la création de son entreprise - Creer-une-entreprise.com
4th rowAvantages des écrans interactifs en entreprise: boost de collaboration et productivité
5th rowComment optimiser la logistique de votre entreprise dès sa création ? - Creer-une-entreprise.com
ValueCountFrequency (%)
1235
 
12.7%
creer-une-entreprise.com 744
 
7.6%
de 393
 
4.0%
les 305
 
3.1%
pour 259
 
2.7%
la 250
 
2.6%
comment 183
 
1.9%
entreprise 182
 
1.9%
en 169
 
1.7%
et 160
 
1.6%
Other values (1735) 5867
60.2%
2025-01-08T17:06:16.277711image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 11347
15.2%
8877
11.9%
r 6726
 
9.0%
n 5028
 
6.7%
s 4464
 
6.0%
t 4235
 
5.7%
i 4226
 
5.7%
o 3701
 
5.0%
u 2740
 
3.7%
a 2735
 
3.7%
Other values (78) 20568
27.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 74647
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 11347
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8877
11.9%
r 6726
 
9.0%
n 5028
 
6.7%
s 4464
 
6.0%
t 4235
 
5.7%
i 4226
 
5.7%
o 3701
 
5.0%
u 2740
 
3.7%
a 2735
 
3.7%
Other values (78) 20568
27.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 74647
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 11347
15.2%
8877
11.9%
r 6726
 
9.0%
n 5028
 
6.7%
s 4464
 
6.0%
t 4235
 
5.7%
i 4226
 
5.7%
o 3701
 
5.0%
u 2740
 
3.7%
a 2735
 
3.7%
Other values (78) 20568
27.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 74647
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 11347
15.2%
8877
11.9%
r 6726
 
9.0%
n 5028
 
6.7%
s 4464
 
6.0%
t 4235
 
5.7%
i 4226
 
5.7%
o 3701
 
5.0%
u 2740
 
3.7%
a 2735
 
3.7%
Other values (78) 20568
27.6%
Distinct688
Distinct (%)84.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 MiB
2025-01-08T17:06:16.986727image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length914
Median length745
Mean length637.6044
Min length68

Characters and Unicode

Total characters522198
Distinct characters112
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique678 ?
Unique (%)82.8%

Sample

1st rowDans un monde en constante évolution, la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) est devenue un élément incontournable pour les organisations soucieuses de leur image et de leur impact sur la société. Effectivement, les attentes des consommateurs, des investisseurs et des parties prenantes sont de plus en plus exigeantes en matière de développement durable, d’éthique et de transparence. Face à ces enjeux, les entreprises se doivent de mettre en place des actions concrètes et mesurables pour démontrer leur engagement en faveur de la RSE. L’intégration de ces pratiques responsables devient un levier essentiel pour améliorer l’image de marque des entreprises et […]
2nd rowLes distributeurs automatiques de pizzas deviennent une tendance dans le secteur de la restauration rapide. Ces machines de vente automatique offrent une variété de pizzas fraîchement préparées en quelques minutes et sont une solution pratique pour satisfaire rapidement les envies de pizza des clients. La réussite de cette activité dépend en partie du choix de l’emplacement pour maximiser les ventes et la rentabilité. Découvrez les facteurs clés à prendre en compte pour sélectionner l’emplacement idéal pour un distributeur automatique de pizzas. Plan de l'articleL’étude de marchéLa recherche d’un espace parfaitL’aménagement de l’espace et son accessibilitéLa sécurité et la visibilitéLa disponibilité […]
3rd rowDans notre société hyperconnectée, la présence en ligne n’est plus une option mais une nécessité absolue. Les statistiques sont éloquentes : plus de 92% des consommateurs effectuent des recherches en ligne avant tout achat, même pour des commerces locaux. Ne pas avoir de site internet revient donc à être invisible pour une majorité de clients potentiels. Plan de l'articleUne carte de visite digitale permanenteUn avantage concurrentiel dès le départUn outil de croissance indispensableUne solution accessible financièrementUn investissement rentable à court termeUn outil évolutifUn impératif pour le référencementUne nécessité face aux attentes des clientsConclusion Une carte de visite digitale permanente La […]
4th rowLes entreprises modernes cherchent constamment à améliorer la collaboration et la productivité de leurs équipes. Un outil qui s’avère particulièrement efficace est l’écran interactif. Ces dispositifs permettent aux employés de partager des idées en temps réel, de travailler ensemble sur des projets et de visualiser des données complexes de manière plus intuitive. Les réunions deviennent plus dynamiques et engageantes grâce à ces écrans interactifs. Ils facilitent aussi la communication entre les membres de l’équipe, qu’ils soient dans la même salle ou dispersés à travers le monde. L’intégration de ces technologies contribue ainsi à créer un environnement de travail plus collaboratif […]
5th rowDès les premiers instants d’une aventure entrepreneuriale, la logistique s’impose comme un enjeu crucial. Souvent reléguée au second plan, elle est pourtant le pilier qui soutient la fluidité des opérations et garantit la satisfaction des clients. Alors, comment transformer ce défi en atout stratégique dès le démarrage de votre entreprise ? Plan de l'articlePenser la logistique comme un écosystème intégréAnticiper les défis grâce à la planification stratégiqueL’importance de la technologieConstruire des partenariats solides Penser la logistique comme un écosystème intégré La logistique ne se limite pas à un simple déplacement de marchandises. Elle est comparable à un système nerveux, où chaque […]
ValueCountFrequency (%)
de 4629
 
6.0%
les 2233
 
2.9%
la 2119
 
2.8%
et 2086
 
2.7%
des 2027
 
2.6%
à 1568
 
2.0%
pour 1493
 
1.9%
en 1374
 
1.8%
le 1203
 
1.6%
une 1151
 
1.5%
Other values (7935) 56915
74.1%
2025-01-08T17:06:17.888104image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
75603
14.5%
e 65205
12.5%
s 36912
 
7.1%
n 33008
 
6.3%
t 32828
 
6.3%
i 32023
 
6.1%
r 30689
 
5.9%
a 27054
 
5.2%
o 24171
 
4.6%
l 21826
 
4.2%
Other values (102) 142879
27.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 522198
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
75603
14.5%
e 65205
12.5%
s 36912
 
7.1%
n 33008
 
6.3%
t 32828
 
6.3%
i 32023
 
6.1%
r 30689
 
5.9%
a 27054
 
5.2%
o 24171
 
4.6%
l 21826
 
4.2%
Other values (102) 142879
27.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 522198
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
75603
14.5%
e 65205
12.5%
s 36912
 
7.1%
n 33008
 
6.3%
t 32828
 
6.3%
i 32023
 
6.1%
r 30689
 
5.9%
a 27054
 
5.2%
o 24171
 
4.6%
l 21826
 
4.2%
Other values (102) 142879
27.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 522198
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
75603
14.5%
e 65205
12.5%
s 36912
 
7.1%
n 33008
 
6.3%
t 32828
 
6.3%
i 32023
 
6.1%
r 30689
 
5.9%
a 27054
 
5.2%
o 24171
 
4.6%
l 21826
 
4.2%
Other values (102) 142879
27.4%
Distinct458
Distinct (%)55.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size160.5 KiB
Minimum2021-07-23 00:00:00+00:00
Maximum2025-01-07 03:14:00+00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-08T17:06:18.351764image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-08T17:06:18.649179image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

article_date_modified
Date

Missing 

Distinct465
Distinct (%)86.4%
Missing281
Missing (%)34.3%
Memory size160.5 KiB
Minimum2022-07-27 10:24:08+00:00
Maximum2025-01-06 10:00:56+00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-08T17:06:18.961419image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-08T17:06:19.284662image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

article_author
Categorical

Distinct19
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size198.6 KiB
Watson
345 
Emmanuel
84 
Rodrigue
76 
smartuser
57 
Lynda
54 
Other values (14)
203 

Length

Max length9
Median length8
Mean length6.7045177
Min length4

Characters and Unicode

Total characters5491
Distinct characters39
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st rowWatson
2nd rowEmmanuel
3rd rowsmartuser
4th rowWatson
5th rowEmmanuel

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Watson 345
42.1%
Emmanuel 84
 
10.3%
Rodrigue 76
 
9.3%
smartuser 57
 
7.0%
Lynda 54
 
6.6%
Tangi 37
 
4.5%
Justin005 36
 
4.4%
Nico 32
 
3.9%
Lionel004 17
 
2.1%
Martine 14
 
1.7%
Other values (9) 67
 
8.2%

Length

2025-01-08T17:06:19.582259image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
watson 345
42.1%
emmanuel 84
 
10.3%
rodrigue 76
 
9.3%
smartuser 57
 
7.0%
lynda 54
 
6.6%
tangi 37
 
4.5%
justin005 36
 
4.4%
nico 32
 
3.9%
lionel004 17
 
2.1%
martine 14
 
1.7%
Other values (9) 67
 
8.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 624
11.4%
n 615
11.2%
s 502
 
9.1%
t 479
 
8.7%
o 478
 
8.7%
W 345
 
6.3%
e 339
 
6.2%
u 253
 
4.6%
i 231
 
4.2%
m 225
 
4.1%
Other values (29) 1400
25.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 5491
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 624
11.4%
n 615
11.2%
s 502
 
9.1%
t 479
 
8.7%
o 478
 
8.7%
W 345
 
6.3%
e 339
 
6.2%
u 253
 
4.6%
i 231
 
4.2%
m 225
 
4.1%
Other values (29) 1400
25.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 5491
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 624
11.4%
n 615
11.2%
s 502
 
9.1%
t 479
 
8.7%
o 478
 
8.7%
W 345
 
6.3%
e 339
 
6.2%
u 253
 
4.6%
i 231
 
4.2%
m 225
 
4.1%
Other values (29) 1400
25.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 5491
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 624
11.4%
n 615
11.2%
s 502
 
9.1%
t 479
 
8.7%
o 478
 
8.7%
W 345
 
6.3%
e 339
 
6.2%
u 253
 
4.6%
i 231
 
4.2%
m 225
 
4.1%
Other values (29) 1400
25.5%
Distinct682
Distinct (%)83.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size331.2 KiB
2025-01-08T17:06:20.156036image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length123
Median length100
Mean length66.969475
Min length18

Characters and Unicode

Total characters54848
Distinct characters87
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique667 ?
Unique (%)81.4%

Sample

1st rowLa RSE, un levier essentiel pour l’image de marque des entreprises
2nd rowComment choisir l’emplacement idéal pour un distributeur automatique de pizzas ?
3rd rowUn site internet est-il indispensable dès la création de son entreprise
4th rowLes avantages d’un écran interactif en entreprise pour la collaboration et la productivité
5th rowComment optimiser la logistique de votre entreprise dès sa création ?
ValueCountFrequency (%)
480
 
5.8%
de 364
 
4.4%
les 341
 
4.1%
la 314
 
3.8%
pour 291
 
3.5%
comment 190
 
2.3%
entreprise 183
 
2.2%
en 169
 
2.0%
et 158
 
1.9%
votre 151
 
1.8%
Other values (1724) 5706
68.4%
2025-01-08T17:06:21.063216image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7477
13.6%
e 6879
12.5%
r 3799
 
6.9%
s 3648
 
6.7%
n 3573
 
6.5%
t 3482
 
6.3%
i 3480
 
6.3%
o 2955
 
5.4%
a 2810
 
5.1%
l 2242
 
4.1%
Other values (77) 14503
26.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 54848
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
7477
13.6%
e 6879
12.5%
r 3799
 
6.9%
s 3648
 
6.7%
n 3573
 
6.5%
t 3482
 
6.3%
i 3480
 
6.3%
o 2955
 
5.4%
a 2810
 
5.1%
l 2242
 
4.1%
Other values (77) 14503
26.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 54848
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
7477
13.6%
e 6879
12.5%
r 3799
 
6.9%
s 3648
 
6.7%
n 3573
 
6.5%
t 3482
 
6.3%
i 3480
 
6.3%
o 2955
 
5.4%
a 2810
 
5.1%
l 2242
 
4.1%
Other values (77) 14503
26.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 54848
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
7477
13.6%
e 6879
12.5%
r 3799
 
6.9%
s 3648
 
6.7%
n 3573
 
6.5%
t 3482
 
6.3%
i 3480
 
6.3%
o 2955
 
5.4%
a 2810
 
5.1%
l 2242
 
4.1%
Other values (77) 14503
26.4%

article_category
Unsupported

Rejected  Unsupported 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size205.2 KiB

article_views
Real number (ℝ)

Distinct576
Distinct (%)70.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1085.7814
Minimum13
Maximum3264
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.5 KiB
2025-01-08T17:06:21.315598image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum13
5-th percentile14
Q1424
median1183
Q31563
95-th percentile2336.1
Maximum3264
Range3251
Interquartile range (IQR)1139

Descriptive statistics

Standard deviation752.27288
Coefficient of variation (CV)0.69284006
Kurtosis-0.7695896
Mean1085.7814
Median Absolute Deviation (MAD)563
Skewness0.15064526
Sum889255
Variance565914.48
MonotonicityNot monotonic
2025-01-08T17:06:21.573416image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
13 29
 
3.5%
14 29
 
3.5%
16 29
 
3.5%
22 29
 
3.5%
76 16
 
2.0%
1291 4
 
0.5%
1184 3
 
0.4%
1286 3
 
0.4%
1432 3
 
0.4%
2000 3
 
0.4%
Other values (566) 671
81.9%
ValueCountFrequency (%)
13 29
3.5%
14 29
3.5%
16 29
3.5%
22 29
3.5%
32 1
 
0.1%
37 1
 
0.1%
41 1
 
0.1%
49 1
 
0.1%
55 1
 
0.1%
62 1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
3264 1
0.1%
3065 1
0.1%
3014 1
0.1%
3003 1
0.1%
3002 1
0.1%
2945 1
0.1%
2820 1
0.1%
2807 1
0.1%
2732 1
0.1%
2718 1
0.1%

article_reading_time
Real number (ℝ)

Skewed 

Distinct16
Distinct (%)2.0%
Missing1
Missing (%)0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5.0550122
Minimum2
Maximum255
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.5 KiB
2025-01-08T17:06:21.801848image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile2
Q13
median4
Q36
95-th percentile8
Maximum255
Range253
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation8.9747725
Coefficient of variation (CV)1.7754205
Kurtosis738.77248
Mean5.0550122
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness26.527273
Sum4135
Variance80.546542
MonotonicityNot monotonic
2025-01-08T17:06:21.997208image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
4 210
25.6%
5 190
23.2%
3 165
20.1%
6 92
11.2%
7 49
 
6.0%
2 46
 
5.6%
8 36
 
4.4%
9 14
 
1.7%
10 5
 
0.6%
11 3
 
0.4%
Other values (6) 8
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
2 46
 
5.6%
3 165
20.1%
4 210
25.6%
5 190
23.2%
6 92
11.2%
7 49
 
6.0%
8 36
 
4.4%
9 14
 
1.7%
10 5
 
0.6%
11 3
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
255 1
 
0.1%
24 1
 
0.1%
20 1
 
0.1%
17 1
 
0.1%
13 2
 
0.2%
12 2
 
0.2%
11 3
 
0.4%
10 5
 
0.6%
9 14
 
1.7%
8 36
4.4%

article_content
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size196.4 KiB
None
819 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3276
Distinct characters4
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNone
2nd rowNone
3rd rowNone
4th rowNone
5th rowNone

Common Values

ValueCountFrequency (%)
None 819
100.0%

Length

2025-01-08T17:06:22.197280image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T17:06:22.417077image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
none 819
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
N 819
25.0%
o 819
25.0%
n 819
25.0%
e 819
25.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3276
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 819
25.0%
o 819
25.0%
n 819
25.0%
e 819
25.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3276
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 819
25.0%
o 819
25.0%
n 819
25.0%
e 819
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3276
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 819
25.0%
o 819
25.0%
n 819
25.0%
e 819
25.0%

article_raw_content
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size196.4 KiB
None
819 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3276
Distinct characters4
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNone
2nd rowNone
3rd rowNone
4th rowNone
5th rowNone

Common Values

ValueCountFrequency (%)
None 819
100.0%

Length

2025-01-08T17:06:22.600147image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T17:06:22.790863image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
none 819
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
N 819
25.0%
o 819
25.0%
n 819
25.0%
e 819
25.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3276
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 819
25.0%
o 819
25.0%
n 819
25.0%
e 819
25.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3276
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 819
25.0%
o 819
25.0%
n 819
25.0%
e 819
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3276
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 819
25.0%
o 819
25.0%
n 819
25.0%
e 819
25.0%

article_length
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size194.0 KiB
1
819 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters819
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 819
100.0%

Length

2025-01-08T17:06:23.042372image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T17:06:23.203893image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 819
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 819
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 819
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 819
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 819
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 819
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 819
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 819
100.0%

days_since_published
Real number (ℝ)

Distinct327
Distinct (%)39.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean286.11233
Minimum1
Maximum1265
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.5 KiB
2025-01-08T17:06:23.403890image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q124
median232
Q3518.5
95-th percentile610
Maximum1265
Range1264
Interquartile range (IQR)494.5

Descriptive statistics

Standard deviation260.98553
Coefficient of variation (CV)0.91217856
Kurtosis-0.51071629
Mean286.11233
Median Absolute Deviation (MAD)230
Skewness0.51281285
Sum234326
Variance68113.449
MonotonicityNot monotonic
2025-01-08T17:06:23.768021image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 58
 
7.1%
2 58
 
7.1%
3 32
 
3.9%
10 18
 
2.2%
31 18
 
2.2%
24 15
 
1.8%
213 13
 
1.6%
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1.5%
150 10
 
1.2%
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1.1%
Other values (317) 576
70.3%
ValueCountFrequency (%)
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0.2%
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0.1%
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0.2%
ValueCountFrequency (%)
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0.1%
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article_views_daily
Real number (ℝ)

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Zeros (%)0.0%
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Negative (%)0.0%
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2025-01-08T17:06:24.039626image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1.3426901
5-th percentile2.2996638
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Maximum1088
Range1086.6573
Interquartile range (IQR)8.8077454

Descriptive statistics

Standard deviation91.773285
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MonotonicityNot monotonic
2025-01-08T17:06:24.299464image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
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3.5%
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1.8%
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0.2%
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0.2%
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0.2%
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Other values (676) 677
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0.1%
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0.1%

article_views_monthly
Real number (ℝ)

Distinct686
Distinct (%)83.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
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Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.5 KiB
2025-01-08T17:06:24.551887image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum40.280702
5-th percentile68.989915
Q174.222694
median111.02564
Q3338.45506
95-th percentile2908.4274
Maximum32640
Range32599.719
Interquartile range (IQR)264.23236

Descriptive statistics

Standard deviation2753.1985
Coefficient of variation (CV)3.722911
Kurtosis61.58424
Mean739.52842
Median Absolute Deviation (MAD)40.667907
Skewness7.3769169
Sum605673.78
Variance7580102.2
MonotonicityNot monotonic
2025-01-08T17:06:24.805177image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
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3.5%
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3.5%
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3.5%
760 15
 
1.8%
72 3
 
0.4%
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0.2%
135 2
 
0.2%
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Other values (676) 677
82.7%
ValueCountFrequency (%)
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website
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size222.0 KiB
https://www.creer-une-entreprise.com
819 

Length

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Characters and Unicode

Total characters29484
Distinct characters17
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowhttps://www.creer-une-entreprise.com
2nd rowhttps://www.creer-une-entreprise.com
3rd rowhttps://www.creer-une-entreprise.com
4th rowhttps://www.creer-une-entreprise.com
5th rowhttps://www.creer-une-entreprise.com

Common Values

ValueCountFrequency (%)
https://www.creer-une-entreprise.com 819
100.0%

Length

2025-01-08T17:06:25.171300image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T17:06:25.335621image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
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Most occurring characters

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. 1638
 
5.6%
/ 1638
 
5.6%
s 1638
 
5.6%
p 1638
 
5.6%
n 1638
 
5.6%
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Most frequent character per category

(unknown)
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e 4914
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8.3%
- 1638
 
5.6%
. 1638
 
5.6%
/ 1638
 
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s 1638
 
5.6%
p 1638
 
5.6%
n 1638
 
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Other values (7) 6552
22.2%

Most occurring scripts

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Most frequent character per script

(unknown)
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p 1638
 
5.6%
n 1638
 
5.6%
Other values (7) 6552
22.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 29484
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 4914
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t 2457
 
8.3%
w 2457
 
8.3%
- 1638
 
5.6%
. 1638
 
5.6%
/ 1638
 
5.6%
s 1638
 
5.6%
p 1638
 
5.6%
n 1638
 
5.6%
Other values (7) 6552
22.2%

scraping_date
Date

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
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Missing (%)0.0%
Memory size160.5 KiB
Minimum2025-01-08 16:06:04.535843+00:00
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Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
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2025-01-08T17:06:25.679715image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

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2025-01-08T17:06:06.156918image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2025-01-08T17:06:12.476310image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2025-01-08T17:06:12.954643image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

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https://www.creer-une-entreprise.com/la-rse-un-levier-essentiel-pour-limage-de-marque-des-entreprises/https://www.creer-une-entreprise.com/la-rse-un-levier-essentiel-pour-limage-de-marque-des-entreprises/https://www.creer-une-entreprise.com/la-rse-un-levier-essentiel-pour-limage-de-marque-des-entreprises/la-rse-un-levier-essentiel-pour-limage-de-marque-des-entreprisesLa RSE, un levier essentiel pour l'image de marque des entreprises - Creer-une-entreprise.comDans un monde en constante évolution, la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) est devenue un élément incontournable pour les organisations soucieuses de leur image et de leur impact sur la société. Effectivement, les attentes des consommateurs, des investisseurs et des parties prenantes sont de plus en plus exigeantes en matière de développement durable, d’éthique et de transparence. Face à ces enjeux, les entreprises se doivent de mettre en place des actions concrètes et mesurables pour démontrer leur engagement en faveur de la RSE. L’intégration de ces pratiques responsables devient un levier essentiel pour améliorer l’image de marque des entreprises et […]2025-01-05 00:01:00+00:002025-01-05 17:24:58+00:00WatsonLa RSE, un levier essentiel pour l’image de marque des entreprises[]15562.0NoneNone13518.66666715560.0https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-08 16:06:04.535843+00:00
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https://www.creer-une-entreprise.com/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise/https://www.creer-une-entreprise.com/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise/https://www.creer-une-entreprise.com/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entreprise/un-site-internet-est-il-indispensable-des-la-creation-de-son-entrepriseUn site internet est-il indispensable dès la création de son entreprise - Creer-une-entreprise.comDans notre société hyperconnectée, la présence en ligne n’est plus une option mais une nécessité absolue. Les statistiques sont éloquentes : plus de 92% des consommateurs effectuent des recherches en ligne avant tout achat, même pour des commerces locaux. Ne pas avoir de site internet revient donc à être invisible pour une majorité de clients potentiels. Plan de l'articleUne carte de visite digitale permanenteUn avantage concurrentiel dès le départUn outil de croissance indispensableUne solution accessible financièrementUn investissement rentable à court termeUn outil évolutifUn impératif pour le référencementUne nécessité face aux attentes des clientsConclusion Une carte de visite digitale permanente La […]2025-01-06 13:20:16+00:00NaTsmartuserUn site internet est-il indispensable dès la création de son entreprise[]163.0NoneNone128.000000240.00000https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-08 16:06:04.535843+00:00
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